Propriedades psicométricas da versão portuguesa do European Health Literacy Survey Questionnaire (HLS-EU-PT-Q16) em estudantes de Enfermagem: Publicação Antecipada

Patrícia Monteiro; Mariana Rodrigues; Amorim Rosa; Luís Manuel Loureiro

doi:10.31211/rpics.2026.12.1.415

Autores

Patrícia Monteiro Escola Superior de Enfermagem da Universidade de Coimbra (ESEUC), Coimbra, Portugal https://orcid.org/0009-0000-6656-1327
Mariana Rodrigues Escola Superior de Enfermagem da Universidade de Coimbra (ESEUC); Unidade de Investigação em Ciências da Saúde: Enfermagem (UICISA: E), Coimbra, Portugal https://orcid.org/0009-0007-3967-7560
Amorim Rosa Escola Superior de Enfermagem da Universidade de Coimbra (ESEUC); Unidade de Investigação em Ciências da Saúde: Enfermagem (UICISA: E), Coimbra, Portugal https://orcid.org/0000-0002-4847-637X
Luís Manuel Loureiro Escola Superior de Enfermagem da Universidade de Coimbra (ESEUC); Unidade de Investigação em Ciências da Saúde: Enfermagem (UICISA: E), Coimbra, Portugal https://orcid.org/0000-0002-2384-6266

DOI:

https://doi.org/10.31211/rpics.2026.12.1.415

Palavras-chave:

Análise fatorial confirmatória, Literacia em saúde, Estudantes de Enfermagem, Propriedades psicométricas, Validação

Resumo

Contexto: A literacia em saúde constitui um determinante social de saúde e uma prioridade de saúde pública, exigindo uma mensuração credível, rigorosa e adequada aos contextos. Objetivo: Avaliar as propriedades psicométricas — validade estrutural, fiabilidade, validade convergente e validade discriminante — da versão portuguesa do European Health Literacy Survey Questionnaire (HLS-EU-PT-Q16) numa amostra de estudantes de enfermagem. Métodos: Realizou-se um estudo metodológico com uma amostra de 476 estudantes de licenciatura em Enfermagem de uma instituição de ensino superior da região Centro de Portugal continental. Os dados foram recolhidos presencialmente, em sala de aula, através da plataforma Google Forms, após consentimento informado eletrónico. Resultados: A análise fatorial exploratória revelou uma solução de três fatores que difere da estrutura teórica original, sugerindo uma reconfiguração empírica dos domínios da literacia em saúde nesta amostra. As análises fatoriais confirmatórias indicaram que os modelos de três fatores correlacionados (de derivação teórica e empírica) apresentaram ajustamento superior ao do modelo unifatorial. Todos os modelos evidenciaram fiabilidade muito satisfatória. A validade convergente revelou-se a principal fragilidade, ao passo que a validade discriminante, avaliada pelo critério HTMT, foi satisfatória em ambos os modelos de três fatores. Conclusões: Os resultados sustentam a multidimensionalidade da literacia em saúde, com os modelos de três fatores a apresentarem melhor ajustamento do que o modelo unifatorial. No contexto do ensino superior português, as dimensões da literacia em saúde parecem evidenciar forte integração funcional e conceptual, sem comprometer a distinção empírica dos seus construtos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia Autor

Luís Manuel Loureiro, Escola Superior de Enfermagem da Universidade de Coimbra (ESEUC); Unidade de Investigação em Ciências da Saúde: Enfermagem (UICISA: E), Coimbra, Portugal

Professor Adjunto

Referências

Bergman, L., Nilsson, U., Dahlberg, K., Jaensson, M., & Wångdahl, J. (2023). Validity and reliability of the Arabic version of the HLS-EU-Q16 and HLS-EU-Q6 questionnaires. BMC Public Health 23, Artigo 304. https://doi.org/10.1186/s12889-023-15226-5

Brown, T. A. (2015). Confirmatory factor analysis for applied research (2.ª ed.). The Guilford Press.

Burnham, K. P., & Anderson, D. R. (2004). Multimodel inference: Understanding AIC and BIC in model selection. Sociological Methods & Research, 33(2), 261–304. https://doi.org/10.1177/0049124104268644

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2.ª ed.). Lawrence Erlbaum Associates.

Coman, M. A., Forray, A. I., Van den Broucke, S., & Chereches, R. M. (2022). Measuring health literacy in Romania: Validation of the HLS-EU-Q16 survey questionnaire. International Journal of Public Health, 67, Artigo 1604272. https://doi.org/10.3389/ijph.2022.1604272

Doak, C. C., Doak, L. G., & Root J. H. (1985). Teaching patients with low literacy skills. J. B. Lippincott.

Dsouza, J. P., Van den Broucke, S., & Pattanshetty, S. (2021). Validity and reliability of the Indian Version of the HLS-EU-Q16 questionnaire. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(2), Artigo 495. https://doi.org/10.3390/ijerph18020495

Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. https://doi.org/10.1037/1082-989X.4.3.272

Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.2307/3151312

Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. https://doi.org/10.1007/s11747-014-0403-8

Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118

Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling (5.ª ed.). The Guilford Press.

Liu, X., Cao, P., Lai, X., Wen, J., & Yang, Y. (2023). Assessing essential unidimensionality of scales and structural coefficient bias. Educational and Psychological Measurement, 83(1), 28–47. https://doi.org/10.1177/00131644221075580

Lorini, C., Lastrucci, V., Mantwill, S., Vettori, V., Bonaccorsi, G., & Florence Health Literacy Research Group. (2019). Measuring health literacy in Italy: A validation study of the HLS-EU-Q16 and of the HLS-EU-Q6 in Italian language, conducted in Florence and its surroundings. Annali dell'Istituto Superiore di Sanita, 55(1), 10–18. https://doi.org/10.4415/ANN_19_01_04

Loureiro, L. M., Mendes, A. M., Barroso, T. M., Santos, J. C., Oliveira, R. A., & Ferreira, R. O. (2012). Literacia em saúde mental de adolescentes e jovens: Conceitos e desafios. Revista de Enfermagem Referência, 3(6), 157–166. https://doi.org/10.12707/RIII11112

Loureiro, L. (2024). About this thing we call mental health literacy. Journal of Nursing Referência, 6(3), 1–8. https://doi.org/10.12707/RVI24.19.34548

MacCallum, R. C., Roznowski, M., & Necowitz, L. B. (1992). Model modifications in covariance structure analysis: The problem of capitalization on chance. Psychological Bulletin, 111(3), 490–504. https://doi.org/10.1037/0033-2909.111.3.490

Marsh, H. W., Hau, K.-T., & Wen, Z. (2004). In search of golden rules: Comment on hypothesis-testing approaches to setting cutoff values for fit indexes and dangers in overgeneralizing Hu and Bentler’s (1999) findings. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 11(3), 320–341. https://doi.org/10.1207/s15328007sem1103_2

Marôco, J. (2021). Análise de equações estruturais: Fundamentos teóricos, software & aplicações. ReportNumber.

Michou, M., Costarelli, V. (2022). Validity and reliability of the European Health Literacy Survey Questionnaire (HLS-EU-Q16) in the Greek language. Mediterranean Journal of Nutrition and Metabolism 15(2), 285–294. https://doi.org/10.3233/MNM-211538

Niedorys, B., Chrzan-Rodak, A., & Ślusarska, B. (2020). Health Literacy – A review of research using the European Health Literacy Questionnaire (HLS-EU-Q16) in 2010-2018. Pielęgniarstwo XXI Wieku / Nursing in the 21st Century, 19(1[70]), 29–41. https://doi.org/10.2478/pielxxiw-2020-0001

Nutbeam, D. (2000). Health literacy as a public health goal: A challenge for contemporary health education and communication strategies into the 21st century. Health Promotion International, 15(3), 259–267. https://doi.org/10.1093/heapro/15.3.259

Nutbeam, D., Wise, M., Bauman, A., Harris, E., & Leeder, S. (1993). Goals and targets for Australia’s health in the year 2000 and beyond [Report]. Australian Government Publishing Service.

Pedro, A. R., Amaral, O., & Escoval, A. (2016). Literacia em saúde, dos dados à ação: Tradução, validação e aplicação do European Health Literacy Survey em Portugal. Revista Portuguesa de Saúde Pública, 34(3), 259–275. https://doi.org/10.1016/j.rpsp.2016.07.002

Pedro, A. R., Raposo, B., Luís, L., Amaral, O., Escoval, A., & Simões Dias, S. (2023). Portuguese Version of the HLS-EU-Q6 and HLS-EU-Q16 questionnaire: Psychometric properties. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(4), Artigo 2892. https://doi.org/10.3390/ijerph20042892

Pelikan, J. M., Ganahl, K., Van den Broucke, S., & Sørensen, K. (2019). Measuring health literacy in Europe: Introducing the European Health Literacy Survey Questionnaire (HLS-EU-Q). Em O. Okan, U. Bauer, D. Levin-Zamir, P. Pinheiro, & K. Sørensen (Eds.), International handbook of health literacy: Research, practice and policy across the lifespan (pp. 115–138). Policy Press. https://doi.org/10.51952/9781447344520.ch008

Reed, G. F., Lynn, F., & Meade, B. D. (2002). Use of coefficient of variation in assessing variability of quantitative assays. Clinical and Diagnostic Laboratory Immunology, 9(6), 1235–1239. https://doi.org/10.1128/CDLI.9.6.1235-1239.2002

Rouquette, A., Rigal, L., Mancini, J., Guillemin, F., Van den Broucke, S., Allaire, C., Azogui-Levy, S., Ringa, V., & Hassler, C. (2022). Health literacy throughout adolescence: Invariance and validity study of three measurement scales in the general population. Patient Education and Counseling, 105(4), 996–1003. https://doi.org/10.1016/j.pec.2021.07.044

Simonds, S. K. (1974). Health education as social policy. Health Education Monographs, 2(1), 1–10. https://doi.org/10.1177/10901981740020s102

Sørensen, K. (2019). Defining health literacy: Exploring differences and commonalities. Em O. Okan, U. Bauer, D. Levin-Zamir, P. Pinheiro, & K. Sørensen (Eds.), International handbook of health literacy: Research, practice and policy across the lifespan (pp. 5–20). Policy Press. https://doi.org/10.56687/9781447344520-004

Sørensen, K., Van den Broucke, S., Fullam, J., Doyle, G., Pelikan, J., Slonska, Z., Brand, H., & (HLS-EU) Consortium Health Literacy Project European. (2012). Health literacy and public health: A systematic review and integration of definitions and models. BMC Public Health, 12(1), Artigo 80. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-80

Sørensen, K., Van den Broucke, S., Pelikan, J. M., Fullam, J., Doyle, G., Slonska, Z., Kondilis, B., Stoffels, V., Osborne, R. H., & Brand, H. (2013). Measuring health literacy in populations: Illuminating the design and development process of the European Health Literacy Survey Questionnaire (HLS-EU-Q). BMC Public Health, 13(1), Artigo 948. https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-948

Watkins, M. W. (2018). Exploratory factor analysis: A guide to best practice. Journal of Black Psychology, 44(3), 219–246. https://doi.org/10.1177/0095798418771807

Zanini, D. S., Peixoto, E. M., de Andrade, J. M., Fernandes, I. A., & da Silva, M. P. P. (2023). European Health Literacy Survey Questionnaire Short Form (HLS-Q12): Adaptation and evidence of validity for the Brazilian context. Psicologia: Reflexão e Crítica, 36(25), Artigo 25. https://doi.org/10.1186/s41155-023-00263-1